AIKm™AI 知识管理学会

研究机构 · 香港科学园

赋能企业知识的机器智能

AIKm 成立于 2024 年,总部位于香港科学园,是香港首批专注于企业知识管理的研究机构之一。我们通过检索增强生成、知识图谱和代理式 AI,研究并部署深度学习与机器学习技术,将组织的文档、数据和专业经验转化为可运作的知识及 AI 原生工作流,同时关注这些技术对社会的广泛影响。

企业知识RAG知识图谱LLM代理治理
图 1:我们如何对组织知识进行建模

AIKm 概览

研究院简讯

全称
企业知识管理人工智能与机器学习研究院 (AIKm · AI 知識管理學會)
成立年份
2024 年,香港科学园
类型
香港先导人工智能研究机构
地点
香港科学园科技大道东 16 号海滨大楼 2 座 6 楼
主席兼首席科学家
Ir Dr Hoson H.S. Lam
研究员
Prof Kenneth Lam 与 Dr W.M. Tsang,均为 Stanford 全球前 2% 顶尖科学家
董事顾问
Ir Prof John Mok, Prof Wilton Chau, Dr Kelvin Wan (PMI Master Trainer)
服务项目
应用深度学习研究、企业 AI 咨询、专业 AI 培训
语言
英语、粤语、普通话
联系方式
director@aikm.ai · +852 2839 8100

我们的工作

集研究、咨询与训练于一体

三大业务相辅相成,由一支富有远见的团队主导,致力于负责任地应用深度学习:实验室的研究成果指导客户项目,而实战中的洞察则不断优化我们的课程体系。

研究与开发

应用机器学习研究

我们为企业知识管理开发算法和参考架构:包括检索管道、图谱构建及评估方法,并基于真实的组织数据进行验证。

查看研究重点 →
咨询服务

AI 战略与部署

我们协助企业评估知识管理需求,选择合适的架构,并实施与战略对齐的 AI 解决方案,涵盖从概念验证到生产上线的全过程。

洽谈项目 →
教育培训

高管与团队课程

针对企业专业人士设计的实战研讨会和结构化课程,内容涵盖代理式 AI、RAG 和生成式工作流,支持英语、粤语或普通话授课。

查看 AI 课程 →

研究重点

核心研究领域

从检索到治理的五个互联领域。每个领域在研究页面均有深入说明。

检索

检索增强生成 (RAG)

将大语言模型建立在组织自身文档的基础上,确保回答准确、及时且可溯源。

结构

企业知识图谱

从非结构化的企业内容中提取实体和关系,使机构知识变得可导航、可检索。

自主

代理式 AI 系统

开发能够规划、使用工具并在企业系统中执行任务的多步 AI 代理,并具备人工交互控制。

生成

多模态与生成式 AI

面向企业用途的文本、图像和视频生成模型,重点关注来源追溯和成本控制。

治理

负责任的 AI 与治理

在受监管的双语商业环境中部署 AI:关注隐私、模型风险、可审美性和合规性。

阅读完整研究计划

培训

专为企业专业人士设计的项目

内容实用且前沿,由系统构建者亲自授课。课程在香港科学园线下及线上同步开展。

基础课程

面向知识工作的 AI

为管理者和知识工作者奠定 LLM、提示工程及 AI 辅助工作流的基础:理清系统能力边界,掌握负责任的应用方法。

实践课程

构建 RAG 与代理

面向技术团队的实战课程:在学习过程中针对您自有的文档集构建检索管道、知识图谱集成及代理模式。

高管课程

AI 战略简报

为领导团队提供的专题会议,聚焦 AI 投资、治理及组织准备度,基于香港及区域企业的案例研究。

咨询培训计划

常见问题

关于 AIKm 的快速解答

什么是 AIKm?

AIKm(AI 知識管理學會)是企业知识管理人工智能与机器学习研究院,于 2024 年成立,是香港首批专注于企业知识管理的先导研究机构之一。它通过应用研究、咨询和专业培训,推动深度学习与机器学习在企业知识管理中的应用,并由一支富有远见的团队带领,关注 AI 对社会的影响。

AIKm 的办公地点在哪里?

AIKm 位于香港新界香港科学园科技大道东 16 号海滨大楼 2 座 6 楼。您可以通过电话 +852 2839 8100 或电子邮件 director@aikm.ai 联系本研究院。

AIKm 的研究领域有哪些?

AIKm 的研究项目涵盖五个相互关联的领域:检索增强生成 (RAG)、企业知识图谱、代理式 AI 系统、多模态与生成式 AI,以及负责任的 AI 治理,所有研究均通过真实的企业数据进行验证。

AIKm 为企业提供哪些服务?

AIKm 提供三项服务:应用深度学习与 AI 研发、战略咨询与部署,以及面向企业专业人士的培训项目。服务语言包括英语、粤语和普通话,可在香港科学园现场进行或通过在线方式交付。

我的组织如何与 AIKm 合作?

请通过联系页面的查询表格、发送电子邮件至 director@aikm.ai 或致电 +852 2839 8100 与本研究院联系。AIKm 与企业、大学、行业机构和技术伙伴开展合作,同时也接受个人和机构会员。