AI 咨询 · 香港
企业级 AI 咨询，从战略到生产落地
AIKm 是一家位于香港科学园的 AI 咨询机构，也是香港推动企业知识管理发展的先导研究机构之一。 我们协助企业完成从 AI 战略到生产部署的全过程：包括用例选择、 RAG 与知识图谱实施、智能体 AI 部署，以及在 PDPO 和跨境 数据规则下受监管双语业务的合规治理，由一支富有远见的团队带领，关注深度学习与 AI 对社会的影响。
合作一览
与 AIKm 合作开展企业 AI 咨询项目
- 适合对象
- 拥有一定数据量与重复决策流程的香港及大湾区企业——贸易、物流、金融与保险、地产及设施管理、零售与餐饮、专业服务及非营利机构。
- 服务范围
- AI 战略与就绪度评估、企业 RAG 与知识系统、企业知识图谱、Agentic AI 部署、受监管业务的 AI 治理、让 AI 系统找到您（AEO / GEO），以及协助建立内部 AI 研究室。
- 交付方式
- 可在贵公司香港办公室、香港科学园（白石角）或远程进行。
- 工作语言
- 英语、粤语及普通话；支持中英双语文档库。
- 流程
- 需求沟通电话 → 2–4 周探索 → 6–12 周真实数据试点 → 生产部署，含评估、监控与知识转移。
- 主要交付物
- 用例优先级路线图、试点方案、在您数据上完成评估的试点系统、治理与模型风险文档、生产与交接计划。
- 部署选项
- 云端，或在数据须留在内部时采用本地部署：从 32GB i7 小型主机到 128GB 统一内存 GPU 系统。
- 较不适合的情况
- 若机构暂无可用数据或明确的重复决策场景，先参加 香港 AI 课程 或做一次简短的就绪度评估，通常比直接开发更有价值。
- 咨询方式
- director@aikm.ai 或填写 咨询表格；多数项目从一次需求沟通开始。
AI 战略与就绪度评估
我们评估 AI 在贵机构中创造实际价值的领域，并将其与您的数据及流程相对接，制定出一份可供领导层执行的优先级路线图。涵盖用例选择、自主研发与外包购买评估、平台选择以及组织就绪度分析。
企业级 RAG 与知识系统
针对您的私有文档设计并构建检索增强生成（RAG）系统：包括针对双语（英语/中文）语料库的分块与嵌入策略、混合检索、评估以及具备团队可信来源引用的生产环境部署。
智能体 AI 部署
超越简单聊天：开发多步骤 AI 智能体（Agents），使其能够调用您的工具、查询您的系统，并在人工监督下完成。我们负责任务分解、工具集成（MCP 及自定义）、可靠性工程以及审批工作流。
受监管业务的 AI 治理
在香港 PDPO、跨境数据规则以及国际 AI 监管框架下部署 AI 的合规框架。提供模型风险评估、智能体系统审计追踪以及从项目初期即设计的双语政策文档。
让 AI 系统找到你
从三个层面提升企业可见度：SEO（搜索引擎优化）争取传统搜索排名；AEO（答案引擎优化）让您的内容成为精选摘要、语音搜索及 AI 助手所读出的直接答案；GEO（生成式引擎优化）让您的机构被 ChatGPT、Perplexity 及 Gemini 等生成式 AI 直接引用。我们的服务包括：以问题为导向的内容、FAQ 与 HowTo 结构化数据、原创数据与专家观点、作者 E-E-A-T 简介，以及在权威网站上获取引用，让您的机构同时获得排名与 AI 的推荐。
协助企业成立 AI 研究室
我们协助香港企业建立轻量级的 AI 研究室（通常 1-2 人，加上外包技术支援），核心任务不是发论文，而是把企业沉淀的领域知识（报价逻辑、运营经验、客户风险偏好）模型化，做成可微调的模型、RAG 系统与 agent workflow。第一年成本大部分可由 BUD 专项基金及创新及科技基金（ITF）补贴。
如何选择技术路线
RAG、知识图谱还是 AI 智能体？
| 技术路线 | 最适合 | 主要取舍 | 延伸阅读 |
|---|---|---|---|
| 检索增强生成（RAG） | 答案必须来自您自己的手册、政策或合同，并附出处。 | 成本最低、最易审计，但只能基于段落推理，难以处理关系。 | 四种企业 RAG 架构 |
| 企业知识图谱 | 领域以关系为主：组织架构、产品、供应商、法规。 | 建模与维护成本更高，换来可跨关系推理的答案。 | 企业知识图谱 |
| Agentic AI 智能体 | 工作本身是多步骤的：研究、跨来源综合、在人工审批下使用工具。 | 能力最强、成本最高，需要评估、审计轨迹与审批流程。 | Agentic AI 治理 |
多数香港项目从混合式 RAG 起步，只在问题确有需要时才加入知识图谱或智能体。评估商业价值可参考 AI 知识管理投资回报、企业 AI 术语表 及 企业 AI 案例。
合作阶段
探索、试点与生产部署一览
| 阶段 | 通常时长 | 内容 | 您将获得 |
|---|---|---|---|
| 探索 | 2–4 周 | 评估数据、工作流程、约束条件与合规义务。 | 用例优先级路线图与试点方案。 |
| 试点 | 6–12 周 | 基于真实数据构建并评估可运行的系统。 | 已评估的试点、量化结果与是否投产的决策依据。 |
| 生产部署 | 上线与交接 | 连同评估、监控与向团队的知识转移一并上线。 | 运行中的系统、监控配置与员工使用文档。 |
为何要有 AI 研究室
每一家香港公司都应该成立 AI 研究室
听起来像口号，但拆开看香港当下的营商环境，这件事其实有相当现实的紧迫性。租金与人工长期偏高，地产代理、零售、物流、保险、贸易等传统靠"堆人"的运营模式利润被压得很薄；IT 人才抢不过银行和跨国公司，中小企不养 research 能力，就只能买现成 SaaS，但现成工具往往贴不住香港特有的合规（PDPO 个人资料条例）、双语（粤、英、普）及大湾区跨境场景。新加坡几乎每间 mid-cap 都有 AI task force，如果香港还停留在"等 IT 部装个 ChatGPT 插件"，两三年后差距会反映在毛利率上。
所谓 AI 研究室，核心不是发论文，而是把公司沉淀下来的领域知识模型化：一家贸易公司的报关逻辑、一家酒楼的翻台预测、一家证券行的客户风险偏好，这些商业模型是公司最值钱的资产，但大多藏在老板和 senior 的脑里、Excel 里、WhatsApp 里。这一步不做，公司永远是 AI 的用户而不是受益者，前者省 10% 成本，后者能重写定价和服务模式。
各行业高 ROI 应用场景
粤语客服 bot、动态定价、剩食预测。
邮件自动归档与报价生成、舱位优化。
合规文件自动抽查（贴合 PDPO / SFC）、理赔 triage。
维修单 NLP 分类、租赁合同关键条款抽取。
内地与香港双法域合同比对、税务 memo 草稿。
轻量级运作模式
香港版本的 AI 研究室可以很轻
不必误解为 Google DeepMind 那种。香港版本的 AI 研究室通常是 1-2 个人：一个懂业务的 PM，加一个懂 Python / LLM API 的工程师（可外包）。目标不是发明新模型，而是评测现有模型、接自家数据、跑 PoC，并嵌入现有 workflow。第一年成本很大程度可由政府资助覆盖：BUD 专项基金，以及创新及科技基金（ITF）企业支援计划。
不做的代价
三到五年后可能出现的画面
同行用 agent 一个下午跑完你 5 个人一周的工作，报价比你快 3 天、便宜 15%；公司累积了十年的客户数据还躺在 ERP 里没被"模型化"，卖盘时估值就是少一截（并购方已经开始问数据资产化这件事）；新一代员工进来发现公司没有 AI workflow，留不住。严格讲不是"每一家都应该"，而是每一家有一定数据量、有一定重复决策逻辑的公司，都应该有一个轻量版的 AI 研究单位，重点在"研究自己"而非"研究 AI"。
合作模式
探索、试点、生产
大多数咨询项目由为期两到四周的探索阶段开始：我们会评估您的 数据、工作流及限制因素，并提供一份明确的试点计划。 试点项目通常针对真实数据运行 6 到 12 周。生产环境上线 包括评估、监控以及向您团队的技术转移。
我们提供从「32G 内存 i7 小型盒式电脑」、「128G 统一 GPU Nvidia Spark」到「128G 统一内存 AMD AI Max+」等多种本地部署方案，以及其他本地托管选项——为试点与生产部署的每个阶段匹配最合适的基础设施。
顾问团队
您的 AI 顾问及专家智库
项目由 AIKm 主席、首席科学家及香港首席 AI 顾问 Dr Hoson H.S. Lam 领衔。 有关检索、智能体 AI 及评估的技术审核由 AIKm 资深会员 Prof Kenneth Lam 与 Dr W.M. Tsang 支持， 两位专家均入选了 Stanford University 全球前 2% 顶尖科学家名单。 合规治理与交付流程由 AIKm 董事会顾问 Prof John Mok、Prof Wilton Chau 以及 Prof. Dr. Kelvin WAN（HBR 顾问委员会认证 AI 顶尖领袖）进行审核。 请在 顾问委员会 页面查看详细简介。
合作模式
我们的合作引擎
AIKm 通过多个互补的引擎提供顾问服务与能力建设：一对一高管顾问、企业内部培训项目，以及在贵机构内部建立 AI 研究实验室的长期合作。请按贵机构期望的推进方式选择合适引擎。
| 服务项目 | 时长与团队规模 | 费用（港币） | 包含内容 |
|---|---|---|---|
| 引擎一：高管人工智能顾问（一对一） | |||
| AI 就绪冲刺 | 约 10 小时 | HK$30,000–40,000 | AI 机会地图、治理与 PDPO 基线、技术方案建议。 |
| AI 实施冲刺 | 约 20 小时 | HK$50,000–60,000 | 包含就绪冲刺全部内容，并额外交付基于贵机构文件的 RAG／智能体原型。 |
| 小时顾问服务 | 弹性安排 | 每小时 HK$2,000–3,500 | 个人化 AI 策略、治理及实务指导。 |
| 引擎二：企业内部能力建设项目 | |||
| 能力建设项目＋交付成果 | 15–21 小时 · 最多约 20 人 | HK$130,000–180,000 | 培训结合基于贵机构数据的可运行原型、治理手册，并附送 5 小时顾问时数。 |
| 标准内部培训项目 | 15–21 小时 · 最多约 20 人 | HK$90,000–160,000 | 按贵机构的行业、工具及数据治理要求量身设计。 |
| 小型团队项目 | 约 10 小时 · 最多 10 人 | HK$60,000–80,000 | 为较小团队而设的入门级聚焦项目。 |
| 引擎三：长期合作（AI 研究实验室建置） | |||
| AI 研究实验室建置 | 6–12 个月 · 专职实验室团队 | 按项目范围报价 | 组建实验室团队、首个微调模型、RAG 试点、治理框架；可申请 BUD 专项基金／创新及科技基金（ITF）资助。 |
所有费用以港币计算。以英语、粤语或普通话授课，可线下或线上进行。
治理工作符合香港《个人资料（私隐）条例》（PDPO）及国际标准（包括 ISO/IEC 42001）。AIKm 于香港科技园（HKSTP）运营。
常见问题
香港 AI 咨询：FAQ
香港的 AI 顾问具体提供什么服务？
AIKm 在香港的 AI 顾问提供经评估的路线图、基于您数据的试运行原型以及生产部署计划。典型交付物包括：用例清单、为期 6-12 周的试点项目、经过评估的检索或智能体系统，以及符合香港 PDPO 和跨境数据规则的治理框架。
典型的 AIKm 咨询项目需要多长时间？
探索阶段通常需要 2-4 周。基于真实数据的试点项目运行 6-12 周。涵盖监控、评估和团队交接的生产上线通常需要额外 8-16 周，具体取决于集成复杂度和治理要求。
AIKm 是否服务于香港的受监管行业？
是的。AIKm 就香港《个人资料（私稳）条例》（PDPO）、跨境数据传输规则及国际 AI 监管下的 AI 部署提供建议，并将审计追踪和模型风险评估从一开始就内置于智能体 AI 系统中。
AIKm 能否基于我们自己的文档构建 RAG 或智能体 AI？
可以。AIKm 针对客户自有的文档库（包括中英双语内容）设计并构建企业级 RAG 和智能体 AI 系统，具备混合检索、评估和引用真实性功能，并可通过 MCP 或自定义连接器与您现有的工具集成。
如何寻求 AIKm 的咨询服务？
请通过 director@aikm.ai 联系 AIKm，或访问 https://aikm.ai/contact 填写咨询表格。大多数合作始于需求沟通电话和简短的书面意向书，随后进入探索阶段。
什么是 AEO 和 GEO（让 AI 系统找到你）？它们与 SEO 有何不同？
SEO（搜索引擎优化）争取传统搜索排名。AEO（答案引擎优化）让您的内容成为精选摘要、语音搜索及 AI 助手所读出的直接答案。GEO（生成式引擎优化）则让您的机构被 ChatGPT、Perplexity 及 Gemini 等生成式 AI 直接引用。AIKm 通过结构化数据（FAQ、HowTo）、以问题为导向的写作、原创数据与专家观点，以及权威信号（E-E-A-T、作者简介、可信引用）协助企业同时在三个层面取得成果。
我们应该做 RAG、企业知识图谱还是 AI 智能体？
取决于问题本身。若答案必须来自您自己的手册、政策或合同并附出处，检索增强生成（RAG）最合适，运行成本最低、也最容易审计。若领域以关系为主（组织架构、产品、供应商、法规），则适合企业知识图谱，代价是更高的建模与维护成本。若工作本身是多步骤的（研究、跨来源综合、在人工审批下使用工具），则适合 Agentic AI，但需要评估、审计轨迹与审批流程。多数香港项目从混合式 RAG 起步，只在确有需要时才加入知识图谱或智能体。
香港哪些行业最能从企业 AI 咨询中受益？
拥有一定数据量与重复决策流程的机构：零售与餐饮（粤语客服机器人、动态定价、食物损耗预测）、物流与货运（邮件自动分流、报价生成、集装箱时段优化）、金融与保险（PDPO 及证监合规文件审阅、理赔分流）、地产及设施管理（维修工单分类、租约条款抽取），以及专业服务（跨法域合同比对、税务备忘录起草）。
数据可以留在公司内部而不上云吗？
可以。AIKm 支持本地部署选项，从传统 32G 内存 i7 小型主机、128G 统一内存 Nvidia Spark，到 128G 统一内存 AMD AI Max+，可按试点与生产阶段调整规模，数据全程留在您的场所。