AIKm™AI 知识管理学会

人工智能课程 · AIKm + PMI Master Trainer · 香港

从初次提示词到企业级治理

由 AIKm 与 PMI Master Trainer 在香港联合提供的五阶段 AI 与 Vibe Coding 进修路径。AIKm 是香港企业知识管理研究领域的先导机构之一,课程由一支富有远见的团队设计,关注深度学习与 AI 对社会的影响。您可以从零起点开始,或根据现有经验选择合适的级别加入,并逐步建立起领导 AI 项目的信心。每个模块时长三小时,每天完成一个模块,在香港科学园(线下)或其他及线上以英语或粤语授课。

路径概览

主办机构
AIKm (AI and Machine Learning Institute for Enterprise Knowledge Management) 联合 PMI Master Trainer
地点
香港科学园(线下)或其他及线上
课程设置
1. 基础 AI 与 Vibe Coding · 2. 中级 Vibe Coding · 3. 高级 Vibe Coding 与规范驱动编程 · 4. AI 项目管理与治理 · 5. 为机构建立具竞争力的 AI 基础设施
授课形式
3 小时模块(每天一个) · 15 小时(课程 1、4 & 5)或 21 小时(课程 2 & 3)
授课语言
英语 或 粤语 (廣東話)
适用人群
从零基础初学者到领导 AI 倡议的管理者和高管
报名方式
支持个人名额及企业团队方案 · 可报名单门课程或完整五阶段路径
证书
完成课程所有模块后颁发
咨询
director@aikm.ai · +852 2839 8100

为何现在学习 AI 技能

成为“AI 原生”组织的关键基石

AI 正在重塑香港的各行各业,从金融、物流到营销和公共服务。Vibe Coding 让非程序员能够通过自然语言描述来构建真实的软件。雇主对员工的 AI 素养(包括提示词、工具选择和负责任的使用)期望也在不断提高。本路径将带领学员从纯粹的初学者成长为充满信心的 AI 项目领导者。

课程 1 · 入门级

基础人工智能与 Vibe Coding

结构: 5 个模块 · 每个模块 3 小时(共 15 小时) · 每天一个模块

形式: 香港科学园(线下)或其他及线上,动手操作实验课

对象: 初涉人工智能领域的专业人士、学生及职场转型者

先修要求: 无需背景(具备基本电脑操作技能即可)

学习成果: 学员将能够自信地向 AI 提问,通过自然语言描述构建首个微型应用,并在各自岗位上负责任地应用 AI。

您将收获: 一个已发布的微型应用和个人提示词工具包。

涵盖内容:

  • 现代 AI 的工作原理:大语言模型(LLM)的能力与局限(通俗易懂)
  • 针对文本、图像和代码的提示工程(Prompt Engineering)基础
  • Vibe Coding 基础:仅通过描述即构建出一个可运行的微型应用
  • 热门工具实操:Claude、ChatGPT 及 AI 编程助手
  • 负责任地使用 AI:隐私、准确性及日常最佳实践

模块计划:

  • M1 · AI 基础与香港发展概况
  • M2 · 提示工程实战
  • M3 · 负责任的 AI 与您的 Vibe Coding 工具包
  • M4 · 指导性构建:您的首个微型应用
  • M5 · 发布、提示词工具包与结业项目

课程 2 · 进阶级

中级 Vibe Coding

结构: 7 个模块 · 每个模块 3 小时(共 21 小时) · 每天一个模块

形式: 香港科学园(线下)或其他及线上,动手操作实验课

对象: 准备构建具备多项功能的应用程式的学员

先修要求: 完成课程 1 或具备基础提示词经验

学习成果: 学员能够构建多功能应用程式,有效使用 AI 编程工具和 IDE 助手,并将应用程式部署上线。

您将收获: 一个已部署的应用和一套可重复的 AI 开发工作流。

涵盖内容:

  • 构建多功能应用:页面、数据流和简单数据库
  • 精通 AI 编程工具与 IDE 助手:Claude Code、Cursor 等
  • 利用 AI 调试:阅读错误、快速迭代并从僵局中恢复
  • Git 版本控制基础与安全 Web 部署
  • 结业项目:构建并上线一个完整的应用程式

模块计划:

  • M1 · 从构思到应用规划及工具链搭建
  • M2 · 搭建多页面应用(实验课)
  • M3 · 审查、优化与结构化 AI 代码
  • M4 · 数据与持久化
  • M5 · 调试与版本控制
  • M6 · 扩展与部署您的应用
  • M7 · 结业项目:构建、上线与演示

课程 3 · 高级

高级 Vibe Coding 与规范驱动型 AI 编程

结构: 7 个模块 · 每个模块 3 小时(共 21 小时) · 每天一个模块

形式: 香港科学园(线下)或其他及线上,动手操作实验课

对象: 旨在开发生产级质量软件的开发者

先修要求: 完成课程 2 或具备 AI 辅助编程经验

学习成果: 学员能够编写可被 AI 转化为可靠代码的技术规范,运行包含审查与质量把关的智能体(Agentic)工作流,并交付生产级项目。

您将收获: 一个生产级项目和一套规范驱动开发指南。

涵盖内容:

  • 规范驱动开发(SDD):编写能让 AI 生成可靠代码的规范文档
  • 智能体工作流:规划、分发并审查 AI 生成的代码变更
  • 针对 AI 生成代码的测试、代码审查与质量控制
  • 集成 API、身份验证与生产环境部署
  • 结业项目:从规范到上线,完成生产级项目交付

模块计划:

  • M1 · 规范驱动开发基础
  • M2 · 利用智能体实现从规范到代码(实验课)
  • M3 · 审查 AI 输出与智能体工作流
  • M4 · 测试与质量把关
  • M5 · 代码审查与重构
  • M6 · API、身份验证与系统集成
  • M7 · 生产部署与结业项目上线

课程 4 · 领导力

AI 项目管理与治理

结构: 5 个模块 · 每个模块 3 小时(共 15 小时) · 每天一个模块

形式: 香港科学园(线下)或其他及线上,动手操作实验课

对象: 管理者、产品负责人及企业高管

先修要求: 无需背景(适合管理者和团队负责人)

学习成果: 领导者能够利用 ROI 和成功指标定义 AI 项目范围,管理人类与 AI 协作的交付,遵守香港 PDPO 规定,并为组织起草 AI 政策和采纳路线图。

您将收获: 一份 AI 治理核查清单和一份 AI 采纳路线图草案。

涵盖内容:

  • 定义并交付 AI 项目:用例选择、ROI 及成功指标
  • 管理人类与 AI 协作团队及 AI 辅助交付工作流
  • 风险、伦理与问责制:偏见、幻觉与数据隐私
  • 治理框架及香港监管环境(包括 PDPO)
  • 构建组织的 AI 政策与采纳路线图

模块计划:

  • M1 · AI 项目的选择与范围界定
  • M2 · 领导交付:协作团队与商业案例
  • M3 · AI 风险格局
  • M4 · 治理框架与香港 PDPO
  • M5 · AI 政策与采纳路线图(研讨会)

课程 5 · 高管

为您的机构建立具竞争力的人工智能基础设施

结构: 5 个模块 · 每个模块 3 小时(共 15 小时) · 每天一个模块

形式: 香港科学园(线下)或其他及线上,动手操作实验课

对象: 创办人、CEO、CIO、CTO、COO、数字化转型负责人及部门主管,负责机构 AI 工具选型与部署决策

先修要求: 无(建议完成课程 4 或具备同等领导经验)

学习成果: 领导者能够为机构选择合适规模的 AI 基础设施组合,围绕其重新设计工作流,并从第一天起以完善的治理制度推行「AI 原生」运营模式。

您将收获: 一份为贵机构量身定制的 AI 基础设施蓝图与推行计划。

涵盖内容:

  • 何谓「AI 原生」机构:工作流整合、数据就绪、人机角色再设计、智能体运营与内建治理
  • 基础层:根据现有生产力工具(Microsoft 365 / Google Workspace)及数据治理需求,选择企业级大语言模型助手(Claude、ChatGPT、Copilot、Gemini)
  • 研究、智能体及行业专用工具:Perplexity、Manus、Claude Code,以及编程、会议、设计、客服等领域的工具组合
  • 开发者与 API 层:面向自建应用的 LLM API、云端 AI 平台、向量数据库、RAG 与编排框架(LangChain、LlamaIndex、MCP)
  • 治理、赋能与最小起步组合:AI 使用政策、企业 SSO、员工培训及合适规模的推行路线图

模块计划:

  • M1 · AI 原生运营模式与成熟度评估
  • M2 · 选择基础大语言模型助手与生产力工具契合度
  • M3 · 研究、智能体与行业专用工具
  • M4 · 开发者、API、RAG 与数据就绪层
  • M5 · 治理、推行路线图与结业蓝图

师资阵容

课程导师团队

所有课程均由 AIKm 自己的师资授课,导师来自我们的教授会员及博士会员,并在课题需要时邀请外部专家协教。

  • 教授会员:活跃于人工智能、机器学习及企业知识管理领域的资深学者。
  • 博士会员:具备业界实战交付经验的实务工作者与研究人员。
  • 外部专家:于课程涉及特定工具、专业领域或行业视角时特邀加入。
  • 「进阶 Vibe 与规范导向 AI 编程」(第 3 门课)将由本院首席科学家林学山工程师博士亲自主讲。

培训费用

专业课程投资与收费

以港币列明的透明收费,适用于我们的公开报名专业课程。最终报价将视乎班别人数及授课形式而定。

专业课程

专业课程(每人收费)

15 小时课程:每人 HK$6,800 至 9,800

21 小时课程:每人 HK$9,800 至 14,000

五阶段完整路径套餐:HK$45,000 至 55,000

完成课程可获证书,包含实作练习及课程教材。

所有费用以港币计算。课程以英语、粤语或普通话授课。

如需一对一高管人工智能顾问及企业内部培训项目,请参阅顾问服务页面的合作引擎。

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准备好开启您的 AI 旅程了吗?

个人报名或企业团队包装方案

报名单门课程或通过全路径套餐获取优惠。课程在香港各地以英语和粤语授课,并可为团队提供私人定制班。

咨询开班信息顾问服务指南:如何选择香港 AI 培训研究重心

常见问题

香港 AI 课程:常见问题

什么是 AIKm + PMI Master Trainer 人工智能培训路径?

AIKm + PMI Master Trainer 路径是一项涵盖 AI、Vibe Coding 与 AI 基础设施的五阶段课程体系:课程 1 基础 AI 与 Vibe Coding(15 小时,入门级);课程 2 中级 Vibe Coding(21 小时);课程 3 高级 Vibe Coding 与规范驱动型 AI 编程(21 小时);课程 4 AI 项目管理与治理(15 小时,领导力);课程 5 为您的机构建立具竞争力的 AI 基础设施(15 小时,高管)。学员可根据自身经验选择合适级别加入。

AIKm 在香港哪里举办这些课程?

AIKm 在香港通过线下(香港科学园 Harbour View 2, 6楼)和线上形式开展培训。也可为企业客户在香港办公地点安排私人的上门定制内训。

课程结构是如何安排的?

每个模块为 3 小时的课程,每天进行一个模块。课程 1、课程 4 和课程 5 包含五个模块(共 15 小时)。课程 2 和课程 3 包含七个模块(共 21 小时)。完成课程所有模块后可获颁证书。

AIKm 课程使用什么语言授课?

所有五门课程均提供英语或粤语(廣東話)授课。课程教材以英文提供。

参加 Vibe Coding 课程需要编程经验吗?

不需要。课程 1 假定学员没有编程背景:Vibe Coding 允许非程序员通过自然语言描述需求来构建真实的软件。课程 2 要求完成课程 1 或具备基础提示词经验。课程 3 要求完成课程 2 或具备 AI 辅助编程实战经验。课程 4 和课程 5 为非技术性课程,面向管理者和高管;课程 5 专注于全组织层面的 AI 基础设施选型与推行。

AIKm 是否可以为我司开设私人定制 AI 课程?

是的。我们提供个人名额报名和企业团队方案。路径中的任何课程均可为单一组织举办私人班,可选香港办公室上门授课或线上授课,并根据行业及工具需求进行定制。请联系 director@aikm.ai 或致电 +852 2839 8100 咨询。

AIKm 大师课程的学费是多少?

大师课程每位学员:15 小时课程收费 HK$6,800–9,800;21 小时课程收费 HK$9,800–14,000。全套五阶段路径套票为每位 HK$45,000–55,000。费用已包含结业证书、实操实验及课程教材。

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一对一高管 AI 顾问服务如何收费?

一对一高管 AI 顾问服务每小时 HK$2,000–3,500,另设 10–20 小时结构化套餐 HK$30,000–60,000。面向希望获得个性化 AI 战略、治理与实操辅导的高管及资深专业人士。

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企业内训的收费是多少?

企业内训项目每期收费 HK$90,000–160,000(15–21 小时,最多 20 名员工),可在贵司香港办公室或线上进行,并针对您的行业、工具与数据治理需求进行定制。请发邮件至 director@aikm.ai 索取详细方案。

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