精選課程
在打造 AI 的地方學習 AI
我們最受歡迎的課程，以英語、廣東話及普通話授課。
Basic AI & Vibe Coding
A published mini-app and a personal prompt toolkit.
Intermediate Vibe Coding
A deployed app and a repeatable AI development workflow.
AIKm 概覽
研究院簡介
- 全名
- AI and Machine Learning Institute for Enterprise Knowledge Management (AIKm · AI 知識管理學會)
- 成立年份
- 2024 年，香港科學園
- 類型
- 香港先導 AI 研究院
- 地點
- 香港科學園科技大道東 16 號海濱大樓 2 座 6 樓
- 主席及首席科學家
- Ir Dr Hoson H.S. Lam
- 院士成員
- Prof Kenneth Lam 與 Dr W.M. Tsang，均為 Stanford 全球首 2% 頂尖科學家
- 董事會顧問
- Ir Prof John Mok, Prof Wilton Chau, Dr Kelvin Wan (PMI Master Trainer)
- 服務
- 應用深度學習研究、企業 AI 諮詢、專業 AI 培訓
- 語言
- 英語、廣東話、普通話
- 聯絡方式
- director@aikm.ai · +852 2839 8100
我們的服務
集研究、諮詢與培訓於一體
這三項業務相輔相成，由一支有遠見的團隊主導，致力於負責任地應用深度學習：實驗室的研究成果指導客戶項目，而來自業界的實踐經驗則優化我們的培訓課程。
研究重點
核心研究領域
涵蓋由檢索到治理的五個互聯領域，詳情請參閱研究頁面。
檢索增強生成 (RAG)
將大型語言模型植基於機構自身的文檔中，確保回答準確、實時且具備可追溯的引用來源。
企業知識圖譜
從非結構化的企業內容中提取實體與關係，使機構知識變得可導航、可檢索。
智能體 AI 系統
開發具備規劃能力、能調度工具並在企業系統中執行任務的多步 AI 智能體，同時保留人工干預機制。
多模態與生成式 AI
針對企業用途開發文本、圖像及視頻生成模型，重點關注資產溯源與成本控制。
負責任 AI 與治理
在受規管的雙語商業環境中部署 AI：涵蓋隱私保護、模型風險、可審核性及合規性。
培訓課程
企業專業人士培訓計劃
課程內容實用且緊貼前端，由具備系統建構經驗的專家授課。學員可選擇在香港科學園現場參與或網上修讀。
知識工作者的 AI 應用
為管理層及知識工作者奠定 LLM、提示工程及 AI 輔助工作流的基礎：了解系統潛力、局限性及負責任的應用方法。
構建 RAG 與智能體
專為技術團隊設計的實戰課程：在課程期間利用貴司的文檔集，實際構建檢索管道、知識圖譜整合及智能體模式。
AI 策略簡報
為領導團隊度身訂造的專題會議，聚焦 AI 投資、治理及組織準備程度，並輔以香港及區域企業的案例研究。
社群 · 往屆活動
凝聚香港企業 AI 社群
2026 年 4 月，AIKm 於 HKSTP Inno2 舉辦了名為「企業知識管理的 AI 與機器學習：從合規到信任」的研討會，匯聚來自 NVIDIA、HKUST/HKGAI、HKU 及 HKBU 的講者，共同探討 RAG、智能體 AI、AI 治理及安全等課題。 查看往屆活動 →
常見問題
有關 AIKm 的快速解答
什麼是 AIKm？
AIKm (AI 知識管理學會) 是 AI and Machine Learning Institute for Enterprise Knowledge Management，於 2024 年成立，是香港首批專注於企業知識管理的先導研究機構之一。本院透過應用研究、策略諮詢及專業培訓，推動深度學習與機器學習在企業知識管理領域的應用，並由一支有遠見的團隊帶領，關注 AI 對社會的影響。
AIKm 的地址在那裡？
AIKm 位於香港新界香港科學園科技大道東 16 號海濱大樓 2 座 6 樓。您可以致電 +852 2839 8100 或電郵至 director@aikm.ai 聯絡本院。
AIKm 的研究範疇包括什麼？
AIKm 的研究計劃涵蓋五個相互關聯的領域：檢索增強生成 (RAG)、企業知識圖譜、智能體 AI 系統、多模態與生成式 AI，以及負責任的 AI 治理，所有研究均以真實企業資料進行驗證。
AIKm 為企業提供哪些服務？
AIKm 提供三項主要服務：應用深度學習與 AI 研發、策略諮詢與部署，以及針對企業專業人士的培訓課程。服務以英語、廣東話及普通話提供，可於香港科學園現場或透過網上進行。
企業如何與 AIKm 合作？
您可以透過聯絡頁面的查詢表格、電郵 director@aikm.ai 或致電 +852 2839 8100 聯絡本院。AIKm 積極與企業、大學、行業團體及技術夥伴合作，同時亦接受個人及機構會員申請。