AI 顧問服務 · 香港
企業級 AI 諮詢，從策略規劃到生產落實
AIKm 是立足於香港科學園的 AI 顧問機構，也是香港塑造企業知識管理發展的先導研究機構之一。 我們協助企業從 AI 策略走向生產實踐：包括用例篩選、 RAG 與知識圖譜實施、Agentic AI 智能體部署， 以及在 PDPO 和跨境數據規則下，為雙語業務提供合規治理，並由一支有遠見的團隊帶領，關注深度學習與 AI 對社會的影響。
AI 策略與就緒評估
我們評估 AI 能為您的企業創造真實價值的環節，將其與您的數據和流程對接，並制定一份可供領導層執行的優先路線圖。內容涵蓋用例選擇、自建與外購分析、平台選擇以及組織就緒度評估。
企業級 RAG 與知識系統
針對您的自有文檔設計並構建檢索增強生成（RAG）系統：包括針對中英雙語語料庫的分塊與嵌入策略、混合檢索、評測，以及具備高引用準確度、值得團隊信賴的生產環境部署。
Agentic AI 智能體部署
超越單純的對話：開發能調用您的工具、查詢您的系統，並在人工監督下完成工作的多步 AI 智能體。我們負責任務分解、工具集成（包括 MCP 和自定義插件）、可靠性工程以及審批工作流。
規管行業的 AI 治理
根據香港《個人資料（私隱）條例》（PDPO）、跨境數據法規及國際 AI 監管要求構建部署框架。從項目初期便將模型風險評估、智能體系統審計追蹤及雙語政策文檔設計在內。
讓 AI 系統找到你
從三個層面提升企業可見度：SEO（搜尋引擎優化）爭取傳統搜尋排名；AEO（答案引擎優化）令您的內容成為精選摘要、語音搜尋及 AI 助手所讀出的直接答案；GEO（生成式引擎優化）讓您的機構被 ChatGPT、Perplexity 及 Gemini 等生成式 AI 直接引用。我們的服務包括：以問題為導向的內容、FAQ 與 HowTo 結構化資料、原創數據與專家觀點、作者 E-E-A-T 簡介，以及在權威網站上獲取引用，讓您的機構同時獲得排名與 AI 的推薦。
協助企業成立 AI 研究室
我們協助香港企業建立輕量級的 AI 研究室（通常 1-2 人，加上外判技術支援），核心任務不是發論文，而是把企業累積的領域知識（報價邏輯、營運經驗、客戶風險偏好）模型化，做成可微調的模型、RAG 系統與 agent workflow。第一年成本大部分可由 BUD 專項基金及創新及科技基金（ITF）補貼。
為何要有 AI 研究室
每一家香港公司都應該成立 AI 研究室
聽起來像口號，但如果拆開看香港當下的營商環境，這件事其實有相當現實的逼切性。租金與人工長期偏高，地產代理、零售、物流、保險、貿易等傳統靠「堆人」的營運模式利潤被壓得很薄；IT 人才搶不過銀行和跨國公司，中小企自己不養 research 能力，就只能買現成 SaaS，但現成工具往往貼不住香港特有的合規（PDPO 個人資料條例）、雙語（粵、英、國）及大灣區跨境場景。新加坡幾乎每間 mid-cap 都有 AI task force，如果香港還停留在「等 IT 部裝個 ChatGPT 插件」，兩三年後差距會反映在毛利率上。
所謂 AI 研究室，核心不是發論文，而是把公司累積下來的領域知識模型化：一家貿易公司的報關邏輯、一家酒樓的翻檯預測、一家證券行的客戶風險偏好，這些商業模型是公司最值錢的資產，但大多藏在老闆和 senior 的腦裡、Excel 裡、WhatsApp 裡。這一步不做，公司永遠是 AI 的用戶而不是受益者，前者省 10% 成本，後者能重寫定價和服務模式。
各行業高 ROI 應用場景
粵語客服 bot、動態定價、剩食預測。
郵件自動歸檔與報價生成、艙位優化。
合規文件自動抽查（貼合 PDPO / SFC）、理賠 triage。
維修單 NLP 分類、租務合同關鍵條款抽取。
內地與香港雙法域合同比對、稅務 memo 草稿。
輕量級運作模式
香港版本的 AI 研究室可以很輕
不用誤解為 Google DeepMind 那種。香港版本的 AI 研究室通常是 1-2 個人：一個懂業務的 PM，加一個懂 Python / LLM API 的工程師（可外判）。目標不是發明新模型，而是評測現有模型、接自家數據、跑 PoC，並嵌入現有 workflow。第一年成本很大程度可由政府資助覆蓋：BUD 專項基金，以及創新及科技基金（ITF）企業支援計劃。
不做的代價
三到五年後可能出現的畫面
同行用 agent 一個下午跑完你 5 個人一週的工作，報價比你快 3 天、便宜 15%；公司累積了十年的客戶數據還躺在 ERP 裡沒被「模型化」，賣盤時估值就是少一截（併購方已經開始問數據資產化這件事）；新一代員工進來發現公司沒 AI workflow，留不住。嚴格講不是「每一家都應該」，而是每一家有一定數據量、有一定重複決策邏輯的公司，都應該有一個輕量版的 AI 研究單位，重點在「研究自己」而非「研究 AI」。
服務流程
探索、試點、生產
大多數項目從為期兩到四週的探索階段開始：我們會評估您的數據、工作流和限制因素，並提交一份具體的試點計劃。試點項目通常針對真實數據進行，為期 6 到 12 週。生產環境部署則包括評測、監控以及對您團隊的知識轉移。
專家團隊
您的 AI 顧問與專家顧問團
顧問服務由 AIKm 主席、首席科學家及香港首席 AI 顧問 Ir Dr Hoson H.S. Lam 領導。有關檢索、智能體系統及評測的技術審查由 AIKm 院士成員 Prof Kenneth Lam 和 Dr W.M. Tsang 負責，兩位均被列入 Stanford University 全球首 2% 頂尖科學家名單。治理與交付流程則由 AIKm 董事會顧問審視：Ir Prof John Mok、Prof Wilton Chau 及 Dr Kelvin Wan (PMI Master Trainer)。詳情請參閱 顧問委員會 頁面。
合作模式
我們的合作引擎
AIKm 透過多個互補的引擎提供顧問服務與能力建設：一對一高管顧問、企業內部培訓項目，以及在貴機構內部建立 AI 研究實驗室的長期合作。請按貴機構期望的推進方式選擇合適引擎。
| 服務項目 | 時長與團隊規模 | 費用（港幣） | 包含內容 |
|---|---|---|---|
| 引擎一：高管人工智能顧問（一對一） | |||
| AI 就緒衝刺 | 約 10 小時 | HK$30,000–40,000 | AI 機會地圖、治理與 PDPO 基線、技術方案建議。 |
| AI 實施衝刺 | 約 20 小時 | HK$50,000–60,000 | 包含就緒衝刺全部內容，並額外交付基於貴機構文件的 RAG／智能體原型。 |
| 小時顧問服務 | 彈性安排 | 每小時 HK$2,000–3,500 | 個人化 AI 策略、治理及實務指導。 |
| 引擎二：企業內部能力建設項目 | |||
| 能力建設項目＋交付成果 | 15–21 小時 · 最多約 20 人 | HK$130,000–180,000 | 培訓結合基於貴機構數據的可運行原型、治理手冊，並附送 5 小時顧問時數。 |
| 標準內部培訓項目 | 15–21 小時 · 最多約 20 人 | HK$90,000–160,000 | 按貴機構的行業、工具及數據治理要求度身設計。 |
| 小型團隊項目 | 約 10 小時 · 最多 10 人 | HK$60,000–80,000 | 為較小團隊而設的入門級聚焦項目。 |
| 引擎三：長期合作（AI 研究實驗室建置） | |||
| AI 研究實驗室建置 | 6–12 個月 · 專責實驗室團隊 | 按項目範圍報價 | 組建實驗室團隊、首個微調模型、RAG 試點、治理框架；可申請 BUD 專項基金／創新及科技基金（ITF）資助。 |
所有費用以港幣計算。以英語、廣東話或普通話授課，可面授或網上進行。
治理工作符合香港《個人資料（私隱）條例》（PDPO）及國際標準（包括 ISO/IEC 42001）。AIKm 於香港科技園（HKSTP）營運。
常見問題
香港 AI 顧問服務：FAQ
香港的 AI 顧問具體提供什麼產出物？
AIKm 的香港 AI 顧問會提供經評估的路線圖、基於您數據的運行原型，以及生產環境部署計劃。典型的產出包括：用例清單、為期 6-12 週的試點方案、經評測的檢索或智能體系統，以及符合香港 PDPO 和跨境數據規則的治理框架。
典型的 AIKm 顧問項目需要多長時間？
探索階段約需 2-4 週。基於真實數據的試點項目需 6-12 週。包含監控、評測和團隊交接的正式上線通常需要額外 8-16 週，視乎系統集成複雜度和規管要求而定。
AIKm 是否服務香港的規管行業？
是的。AIKm 就香港《個人資料（私隱）條例》（PDPO）、跨境數據傳輸規則及國際 AI 監管下的 AI 部署提供建議，並在 Agentic AI 系統開發初期即納入審計追蹤和模型風險評估。
AIKm 能否基於我們的自有文檔構建 RAG 或 AI 智能體？
可以。AIKm 專為客戶擁有的文檔庫（包括中英雙語內容）設計並構建企業級 RAG 和智能體 AI 系統，具備混合檢索、評測及引用來源驗證功能，並透過 MCP 或自定義連接器與您的現有工具集成。
如何預約 AIKm 的顧問服務？
您可以透過電郵 director@aikm.ai 或致電 +852 2839 8100 聯繫 AIKm，或使用 https://aikm.ai/zh-hant/contact/ 的諮詢表格。大多數項目在進入探索階段前，會先進行一次需求對接會議並提供簡要方案。
什麼是 AEO 和 GEO（讓 AI 系統找到你）？它們與 SEO 有何不同？
SEO（搜尋引擎優化）爭取傳統搜尋排名。AEO（答案引擎優化）令您的內容成為精選摘要、語音搜尋及 AI 助手所讀出的直接答案。GEO（生成式引擎優化）則讓您的機構被 ChatGPT、Perplexity 及 Gemini 等生成式 AI 直接引用。AIKm 透過結構化資料（FAQ、HowTo）、以問題為導向的寫作、原創數據與專家觀點，以及權威信號（E-E-A-T、作者簡介、可信引用）協助企業同時在三個層面取得成果。