AI 顧問服務 · 香港

企業級 AI 諮詢，從策略規劃到生產落實

AIKm 是立足於香港科學園的 AI 顧問機構，也是香港塑造企業知識管理發展的先導研究機構之一。我們協助企業從 AI 策略走向生產實踐：包括用例篩選、 RAG 與知識圖譜實施、Agentic AI 智能體部署，以及在 PDPO 和跨境數據規則下，為雙語業務提供合規治理，並由一支有遠見的團隊帶領，關注深度學習與 AI 對社會的影響。

合作一覽

與 AIKm 合作推行企業 AI 顧問項目

適合對象: 擁有一定數據量及重複決策流程的香港及大灣區企業——貿易、物流、金融與保險、地產及設施管理、零售與餐飲、專業服務及非牟利機構。
服務範疇: AI 策略與準備度評估、企業 RAG 與知識系統、企業知識圖譜、Agentic AI 部署、受規管業務的 AI 治理、讓 AI 系統找到您（AEO / GEO），以及協助成立內部 AI 研究室。
服務形式: 可於貴公司香港辦公室、香港科學園（白石角）或以遠程方式進行。
工作語言: 英語、廣東話及普通話；支援中英雙語文件庫。
流程: 需求對接會議 → 2–4 週探索 → 6–12 週真實數據試點 → 生產部署，包含評估、監控與知識轉移。
主要交付成果: 用例優先次序路線圖、試點方案、在您數據上完成評估的試點系統、治理與模型風險文件、生產及交接計劃。
部署選項: 雲端，或於數據須留在內部時採用本地部署：由 32GB i7 小型主機至 128GB 統一記憶體 GPU 系統。
較不適合的情況: 若機構暫時沒有可用數據或明確的重複決策場景，先參加香港人工智能課程或做一次簡短的準備度評估，通常比直接開發更有價值。
查詢方式: director@aikm.ai 或填寫查詢表格；大部分項目由一次需求對接會議開始。

策略

AI 策略與就緒評估

我們評估 AI 能為您的企業創造真實價值的環節，將其與您的數據和流程對接，並制定一份可供領導層執行的優先路線圖。內容涵蓋用例選擇、自建與外購分析、平台選擇以及組織就緒度評估。

知識

企業級 RAG 與知識系統

針對您的自有文檔設計並構建檢索增強生成（RAG）系統：包括針對中英雙語語料庫的分塊與嵌入策略、混合檢索、評測，以及具備高引用準確度、值得團隊信賴的生產環境部署。

智能體

Agentic AI 智能體部署

超越單純的對話：開發能調用您的工具、查詢您的系統，並在人工監督下完成工作的多步 AI 智能體。我們負責任務分解、工具集成（包括 MCP 和自定義插件）、可靠性工程以及審批工作流。

治理

規管行業的 AI 治理

根據香港《個人資料（私隱）條例》（PDPO）、跨境數據法規及國際 AI 監管要求構建部署框架。從項目初期便將模型風險評估、智能體系統審計追蹤及雙語政策文檔設計在內。

可見度

讓 AI 系統找到你

從三個層面提升企業可見度：SEO（搜尋引擎優化）爭取傳統搜尋排名；AEO（答案引擎優化）令您的內容成為精選摘要、語音搜尋及 AI 助手所讀出的直接答案；GEO（生成式引擎優化）讓您的機構被 ChatGPT、Perplexity 及 Gemini 等生成式 AI 直接引用。我們的服務包括：以問題為導向的內容、FAQ 與 HowTo 結構化資料、原創數據與專家觀點、作者 E-E-A-T 簡介，以及在權威網站上獲取引用，讓您的機構同時獲得排名與 AI 的推薦。

AI 研究室

協助企業成立 AI 研究室

我們協助香港企業建立輕量級的 AI 研究室（通常 1-2 人，加上外判技術支援），核心任務不是發論文，而是把企業累積的領域知識（報價邏輯、營運經驗、客戶風險偏好）模型化，做成可微調的模型、RAG 系統與 agent workflow。第一年成本大部分可由 BUD 專項基金及創新及科技基金（ITF）補貼。

如何選擇技術路線

RAG、知識圖譜還是 AI 智能體？

技術路線	最適合	主要取捨	延伸閱讀
檢索增強生成（RAG）	答案必須來自您自己的手冊、政策或合約，並附出處。	成本最低、最易審計，但只能就段落推理，難以處理關係。	四種企業 RAG 架構
企業知識圖譜	領域以關係為主：組織架構、產品、供應商、法規。	建模與維護成本較高，換來可跨關係推理的答案。	企業知識圖譜
Agentic AI 智能體	工作本身是多步驟的：研究、跨來源綜合、在人手審批下使用工具。	能力最強、成本最高，需要評估、審計軌跡與審批流程。	Agentic AI 治理

大部分香港項目由混合式 RAG 起步，只在問題確有需要時才加入知識圖譜或智能體。評估商業效益可參考 AI 知識管理投資回報、企業 AI 術語表及企業 AI 案例。

合作階段

探索、試點與生產部署一覽

階段	一般時長	內容	您會取得
探索	2–4 週	評估數據、工作流程、限制條件及合規要求。	用例優先次序路線圖及試點方案。
試點	6–12 週	以真實數據建立並評估可運作的系統。	已評估的試點、量化結果及是否投產的決策依據。
生產部署	推行及交接	連同評估、監控及向團隊的知識轉移一併上線。	運行中的系統、監控設定及員工使用文件。

為何要有 AI 研究室

每一家香港公司都應該成立 AI 研究室

聽起來像口號，但如果拆開看香港當下的營商環境，這件事其實有相當現實的逼切性。租金與人工長期偏高，地產代理、零售、物流、保險、貿易等傳統靠「堆人」的營運模式利潤被壓得很薄；IT 人才搶不過銀行和跨國公司，中小企自己不養 research 能力，就只能買現成 SaaS，但現成工具往往貼不住香港特有的合規（PDPO 個人資料條例）、雙語（粵、英、國）及大灣區跨境場景。新加坡幾乎每間 mid-cap 都有 AI task force，如果香港還停留在「等 IT 部裝個 ChatGPT 插件」，兩三年後差距會反映在毛利率上。

所謂 AI 研究室，核心不是發論文，而是把公司累積下來的領域知識模型化：一家貿易公司的報關邏輯、一家酒樓的翻檯預測、一家證券行的客戶風險偏好，這些商業模型是公司最值錢的資產，但大多藏在老闆和 senior 的腦裡、Excel 裡、WhatsApp 裡。這一步不做，公司永遠是 AI 的用戶而不是受益者，前者省 10% 成本，後者能重寫定價和服務模式。

各行業高 ROI 應用場景

零售 / 餐飲

粵語客服 bot、動態定價、剩食預測。

物流 / 貨代

郵件自動歸檔與報價生成、艙位優化。

金融 / 保險

合規文件自動抽查（貼合 PDPO / SFC）、理賠 triage。

地產 / 物管

維修單 NLP 分類、租務合同關鍵條款抽取。

專業服務

內地與香港雙法域合同比對、稅務 memo 草稿。

輕量級運作模式

香港版本的 AI 研究室可以很輕

不用誤解為 Google DeepMind 那種。香港版本的 AI 研究室通常是 1-2 個人：一個懂業務的 PM，加一個懂 Python / LLM API 的工程師（可外判）。目標不是發明新模型，而是評測現有模型、接自家數據、跑 PoC，並嵌入現有 workflow。第一年成本很大程度可由政府資助覆蓋：BUD 專項基金，以及創新及科技基金（ITF）企業支援計劃。

不做的代價

三到五年後可能出現的畫面

同行用 agent 一個下午跑完你 5 個人一週的工作，報價比你快 3 天、便宜 15%；公司累積了十年的客戶數據還躺在 ERP 裡沒被「模型化」，賣盤時估值就是少一截（併購方已經開始問數據資產化這件事）；新一代員工進來發現公司沒 AI workflow，留不住。嚴格講不是「每一家都應該」，而是每一家有一定數據量、有一定重複決策邏輯的公司，都應該有一個輕量版的 AI 研究單位，重點在「研究自己」而非「研究 AI」。

服務流程

探索、試點、生產

大多數項目從為期兩到四週的探索階段開始：我們會評估您的數據、工作流和限制因素，並提交一份具體的試點計劃。試點項目通常針對真實數據進行，為期 6 到 12 週。生產環境部署則包括評測、監控以及對您團隊的知識轉移。

我們提供從「32G 記憶體 i7 小型盒式電腦」、「128G 統一 GPU Nvidia Spark」到「128G 統一記憶體 AMD AI Max+」等多種本地部署方案，以及其他本地託管選項——為試點與生產部署的每個階段匹配最合適的基礎設施。

本地 AI 部署硬件：小型盒式電腦、滑鼠與連接線，置於帶有機械蟹吉祥物的水下場景 — 本地 AI 部署方案——由小型 i7 盒式電腦到 128 GB 統一記憶體 GPU 系統，按試點與生產負載選型。

專家團隊

您的 AI 顧問與專家顧問團

顧問服務由 AIKm 主席、首席科學家及香港首席 AI 顧問 Dr Hoson H.S. Lam 領導。有關檢索、智能體系統及評測的技術審查由 AIKm 院士成員 Prof Kenneth Lam 和 Dr W.M. Tsang 負責，兩位均被列入 Stanford University 全球首 2% 頂尖科學家名單。治理與交付流程則由 AIKm 董事會顧問審視：Prof John Mok、Prof Wilton Chau 及 Prof. Dr. Kelvin WAN（HBR 顧問委員會認證 AI 頂尖領袖）。詳情請參閱顧問委員會頁面。

探討項目合作團隊培訓指南：衡量 AI 知識管理投資回報

合作模式

我們的合作引擎

AIKm 透過多個互補的引擎提供顧問服務與能力建設：一對一高管顧問、企業內部培訓項目，以及在貴機構內部建立 AI 研究實驗室的長期合作。請按貴機構期望的推進方式選擇合適引擎。

服務項目	時長與團隊規模	費用（港幣）	包含內容
引擎一：高管人工智能顧問（一對一）
AI 就緒衝刺	約 10 小時	HK$30,000–40,000	AI 機會地圖、治理與 PDPO 基線、技術方案建議。
AI 實施衝刺	約 20 小時	HK$50,000–60,000	包含就緒衝刺全部內容，並額外交付基於貴機構文件的 RAG／智能體原型。
小時顧問服務	彈性安排	每小時 HK$2,000–3,500	個人化 AI 策略、治理及實務指導。
引擎二：企業內部能力建設項目
能力建設項目＋交付成果	15–21 小時 · 最多約 20 人	HK$130,000–180,000	培訓結合基於貴機構數據的可運行原型、治理手冊，並附送 5 小時顧問時數。
標準內部培訓項目	15–21 小時 · 最多約 20 人	HK$90,000–160,000	按貴機構的行業、工具及數據治理要求度身設計。
小型團隊項目	約 10 小時 · 最多 10 人	HK$60,000–80,000	為較小團隊而設的入門級聚焦項目。
引擎三：長期合作（AI 研究實驗室建置）
AI 研究實驗室建置	6–12 個月 · 專責實驗室團隊	按項目範圍報價	組建實驗室團隊、首個微調模型、RAG 試點、治理框架；可申請 BUD 專項基金／創新及科技基金（ITF）資助。

所有費用以港幣計算。以英語、廣東話或普通話授課，可面授或網上進行。

治理工作符合香港《個人資料（私隱）條例》（PDPO）及國際標準（包括 ISO/IEC 42001）。AIKm 於香港科技園（HKSTP）營運。

聯絡我們 / 查詢報價

常見問題

香港 AI 顧問服務：FAQ

香港的 AI 顧問具體提供什麼產出物？

AIKm 的香港 AI 顧問會提供經評估的路線圖、基於您數據的運行原型，以及生產環境部署計劃。典型的產出包括：用例清單、為期 6-12 週的試點方案、經評測的檢索或智能體系統，以及符合香港 PDPO 和跨境數據規則的治理框架。

典型的 AIKm 顧問項目需要多長時間？

探索階段約需 2-4 週。基於真實數據的試點項目需 6-12 週。包含監控、評測和團隊交接的正式上線通常需要額外 8-16 週，視乎系統集成複雜度和規管要求而定。

AIKm 是否服務香港的規管行業？

是的。AIKm 就香港《個人資料（私隱）條例》（PDPO）、跨境數據傳輸規則及國際 AI 監管下的 AI 部署提供建議，並在 Agentic AI 系統開發初期即納入審計追蹤和模型風險評估。

AIKm 能否基於我們的自有文檔構建 RAG 或 AI 智能體？

可以。AIKm 專為客戶擁有的文檔庫（包括中英雙語內容）設計並構建企業級 RAG 和智能體 AI 系統，具備混合檢索、評測及引用來源驗證功能，並透過 MCP 或自定義連接器與您的現有工具集成。

如何預約 AIKm 的顧問服務？

您可以透過電郵 director@aikm.ai 聯繫 AIKm，或使用 https://aikm.ai/zh-hant/contact 的諮詢表格。大多數項目在進入探索階段前，會先進行一次需求對接會議並提供簡要方案。

什麼是 AEO 和 GEO（讓 AI 系統找到你）？它們與 SEO 有何不同？

SEO（搜尋引擎優化）爭取傳統搜尋排名。AEO（答案引擎優化）令您的內容成為精選摘要、語音搜尋及 AI 助手所讀出的直接答案。GEO（生成式引擎優化）則讓您的機構被 ChatGPT、Perplexity 及 Gemini 等生成式 AI 直接引用。AIKm 透過結構化資料（FAQ、HowTo）、以問題為導向的寫作、原創數據與專家觀點，以及權威信號（E-E-A-T、作者簡介、可信引用）協助企業同時在三個層面取得成果。

我們應該做 RAG、企業知識圖譜還是 AI 智能體？

視乎問題本身。若答案必須來自您自己的手冊、政策或合約並附出處，檢索增強生成（RAG）最合適，運行成本最低、也最容易審計。若領域以關係為主（組織架構、產品、供應商、法規），則適合企業知識圖譜，代價是較高的建模與維護成本。若工作本身是多步驟的（研究、跨來源綜合、在人手審批下使用工具），則適合 Agentic AI，但需要評估、審計軌跡及審批流程。大部分香港項目由混合式 RAG 起步，只在確有需要時才加入知識圖譜或智能體。

香港哪些行業最能從企業 AI 顧問服務中受益？

擁有一定數據量及重複決策流程的機構：零售與餐飲（粵語客服機械人、動態定價、食物損耗預測）、物流與貨運（電郵自動分流、報價生成、貨櫃時段優化）、金融與保險（PDPO 及證監合規文件審閱、理賠分流）、地產及設施管理（維修工單分類、租約條款抽取），以及專業服務（跨司法管轄區合約比對、稅務備忘草擬）。

數據可以留在公司內部而不上雲端嗎？

可以。AIKm 支援本地部署選項，由傳統 32G 記憶體 i7 小型主機、128G 統一記憶體 Nvidia Spark，到 128G 統一記憶體 AMD AI Max+，可按試點及生產階段調整規模，數據全程留在您的場所。