關於學會
香港 AI 領導團隊：認識 AIKm 背後的人
於 2024 年在香港科學園成立，目前位於數碼港。 AIKm（AI and Machine Learning Institute for Enterprise Knowledge Management，AI 知識管理學會）是香港研究機構，結合應用 AI 研究、企業策略及負責任的人工智能治理。主席及首席科學家 Dr Hoson H.S. Lam 領導研究與諮詢業務，並由來自學術界及業界的院士與委員會顧問支持。我們將深度學習、RAG、知識圖譜及智能體 AI 與企業知識管理需求相連，同時關注 AI 對社會的廣泛影響。
使命
將組織知識轉化為運作資產
每個組織都在文件、系統、對話及員工經驗中積累知識，但大部分往往處於閒置狀態。我們的使命是利用先進的深度學習與 AI 技術賦能組織，優化知識流程、提升決策質素並驅動創新，同時對我們所建構系統的社會影響保持關注。
我們銜接學術研究與商業現實。我們的研究人員及數據科學家在實驗室開發演算法及參考架構，隨後在亞洲雙語且節奏明快的市場中進行實際企業部署驗證，以確保產出能解決標準方案無法應付的痛點。
AIKm 於 數碼港 運作，並與香港、大灣區及國際的企業、大學及行業機構合作，提供英文、粵語及普通話支援。
組織圖
學會治理及委員會架構
AIKm 由來自學術界、業界及政府的理事會 (董事會) 管理，並獲得名譽領導、常設委員會及執行團隊的支持。
運作準則
驅動項目的三大核心原則
研究級的嚴謹度
我們的建議基於實測數據而非廠商宣傳。在任何方案上線前，我們會先行評估檢索準確率、代理穩定度及生成品質。
原生雙語設計
我們的系統與課程專為處理繁體中文、簡體中文及英文的組織而設，彌補了多數全球化工具所忽視的語言細微差別。
從實驗室到業務前線
只有經得起真實數據、用戶及管治要求考驗的方法才有價值。我們的參與不限於試點階段，而是貫穿整個部署過程。
管治架構
榮譽主席、榮譽顧問及督導委員會
AIKm 的管治由榮譽領導與督導委員會共同組成，指導學會的策略方向及計劃優先次序。
Dr Herbert Lee
榮譽主席
委員會級顧問
- Prof John Mok
- Prof Wilton Chau
- Prof. Dr. Kelvin WAN
成員（按英文字母序）
- Dr Charles Cheung
- Dr Herbert Lee
- Dr Hoson Lam
- Dr Joe Chan
- Prof John Mok
- Prof Kenneth Lam
- Dr Patrick Ma
- Prof Wilton Chau
領導團隊與院士
AIKm 的核心成員
AIKm 由一支有遠見的團隊帶領：Dr Hoson H.S. Lam 擔任主席及首席科學家，院士成員來自 Stanford 大學全球首 2% 頂尖科學家名單，委員會顧問則來自學術、工程及 Project Management Institute 等專業領域。他們共同引領本院在深度學習與企業 AI 方面的工作，並始終關注其對社會的影響與重要性。
Dr Hoson H.S. Lam
主席及首席科學家
Dr Hoson H.S. Lam 領導 AIKm 的研究計劃及顧問業務，指導學會在企業知識管理、檢索增強生成（RAG）及代理人工智能（Agentic AI）系統方面的工作。
Prof Kenneth Lam
Stanford 全球首 2% 頂尖科學家名錄
Prof Kenneth Lam 為 AIKm 院士，並入選 Stanford 大學全球首 2% 頂尖科學家名單。 參閱 香港理工大學電機及電子工程學系個人主頁。
Dr W.M. Tsang
Stanford 全球首 2% 頂尖科學家名錄
Dr W.M. Tsang 為 AIKm 院士，並入選 Stanford 大學全球首 2% 頂尖科學家名單。 參閱 香港城市大學學者主頁。
顧問委員會：我們的顧問
AIKm 的委員會顧問在企業部署、創新及計劃管治方面為學會提供指導。他們與院士成員共同擔任主席及首席科學家的高級顧問，協助制定策略方向及研究優先事項。
Prof. Dr. Kelvin WAN
委員會顧問
Prof. Dr. Kelvin WAN 是獲 PMI（美國）及 APMG（英國）雙重認證的全球 AI 頂尖領袖，專精 AI 治理、方法論、風險、AI 課程（EC-Council）以及 AI 項目（AIPM 及 PMI），就項目規劃管治及企業交付方面為 AIKm 提供顧問指導。 更多資訊請參閱 LinkedIn 檔案。
成員計劃
加入 AIKm 社群
我們歡迎業界從業者、研究人員及企業團隊加入我們的成員網絡。成員可參與研討會及學習小組，獲取研究報告，並優先參與培訓課程及試點計劃。
成員資格對個人及機構開放。請與我們分享您的興趣，我們將為您提供最新的活動日程。
申請加入香港企業的人工智能治理是甚麼？
人工智能治理是監督 AI 整個生命週期的責任、政策及控制措施。對香港企業而言，涵蓋資料私隱、模型風險、可審計性及人類監督。AIKm 透過負責任的 AI 研究、企業諮詢及專業培訓探討這些議題；治理與技術部署相輔相成，而非取代技術部署。