AIKm™AI 知識管理學會

人工智能課程 · AIKm + PMI Master Trainer · 香港

從初次提示詞到企業級治理

由 AIKm 與 PMI Master Trainer 在香港聯合提供的五階段人工智能及 Vibe Coding 培訓路徑。AIKm 是香港企業知識管理研究領域的先導機構之一,課程由一支有遠見的團隊設計,關注深度學習與 AI 對社會的影響。您可以從完全零基礎開始,或根據您的經驗選擇適合的級別加入,逐步掌握自信地領導人工智能項目的技能。每個單元為三小時,每日一個單元,於香港科學園(面授)或其他及網上以英語或廣東話授課。

課程路徑一覽

培訓機構
AIKm (AI and Machine Learning Institute for Enterprise Knowledge Management) 與 PMI Master Trainer
地點
香港科學園(面授)或其他及網上課程
課程
1. 人工智能基礎與 Vibe Coding · 2. 中級 Vibe Coding · 3. 高級 Vibe Coding 與規範驅動編程 · 4. 人工智能項目管理與治理 · 5. 為機構建立具競爭力的人工智能基礎設施
形式
3 小時單元,每日一課 · 15 小時(課程 1、4 及 5)或 21 小時(課程 2 及 3)
授課語言
英語或廣東話 (Cantonese)
對象
從完全零基礎人士到負責人工智能倡議的經理及高管
報名
提供個人席位及企業團隊套票 · 可選修單一課程或全套五階段路徑
證書
完成課程所有單元後獲發
查詢
director@aikm.ai · +852 2839 8100

為何現在需要學習 AI 技能

學做「人工智能原生」企業的關鍵基石

人工智能正在重塑香港的各行各業,從金融、物流到市場營銷及公共服務。Vibe Coding 讓非編程人員也能透過日常語言描述來構建真實軟件,而僱主亦越來越看重員工的 AI 素養:包括提示詞技巧、工具選擇及負責任的使用。此路徑將引領學員從零基礎晉升至具備帶領人工智能項目的信心。

課程 1 · 初級

人工智能基礎與 Vibe Coding

課程結構: 5 個單元 · 每個單元 3 小時(共 15 小時) · 每日一個單元

形式: 香港科學園(面授)或其他及網上教室,包含實踐實驗

對象: 專業人士、學生及準轉職人士(人工智能零經驗)

先修要求: 無(具備基本電腦操作經驗)

學習成果: 學員將能自信地與人工智能進行提示詞對話,透過日常語言描述來構建第一個運作正常的微型應用程式,並能在其職位中負責任地應用人工智能。

您將獲得: 一個已發佈的微型應用程式及個人提示詞工具包。

課程重點:

  • 現代人工智能運作原理:大語言模型(LLM)的功能與限制(淺顯易懂的解釋)
  • 文本、圖像及代碼的提示工程(Prompt Engineering)基礎
  • Vibe Coding 基礎:僅透過描述即可構建運作中的微型應用程式
  • 實踐熱門工具:Claude、ChatGPT 及人工智能編程助手
  • 負責任地使用人工智能:私隱、準確性及日常最佳實踐

單元計劃:

  • M1 · 人工智能基礎與香港發展概況
  • M2 · 提示工程實踐
  • M3 · 負責任的人工智能與您的 Vibe Coding 工具包
  • M4 · 指導構建與您的第一個微型應用程式
  • M5 · 發佈、提示詞工具包與結業專案

課程 2 · 中級

中級 Vibe Coding

課程結構: 7 個單元 · 每個單元 3 小時(共 21 小時) · 每日一個單元

形式: 香港科學園(面授)或其他及網上教室,包含實踐實驗

對象: 準備構建具備多項功能真實應用的人士

先修要求: 已完成課程 1 或具備基本提示詞經驗

學習成果: 學員將能架構具備多種功能的應用程式,有效使用人工智能編程工具及 IDE 助手,並能將運作中的應用程式部署至互聯網。

您將獲得: 一個已部署的應用程式及可重複的人工智能開發流程。

課程重點:

  • 架構多功能應用程式:頁面、資料流及簡單資料庫
  • 精通人工智能編程工具及 IDE 助手:Claude Code、Cursor 等
  • 利用人工智能進行除錯:解讀錯誤訊息、快速迭代並修正錯誤
  • 使用 Git 進行版本控制基礎及安全的網上部署
  • 結業專案:構建並發佈一個完整的應用程式

單元計劃:

  • M1 · 從構思到應用計劃及工具鏈設置
  • M2 · 搭建多頁面應用程式結構(實驗課)
  • M3 · 審查、優化及架構人工智能代碼
  • M4 · 資料與持久化
  • M5 · 除錯與版本控制
  • M6 · 擴展及部署您的應用程式
  • M7 · 結業專案:構建、發佈與演示

課程 3 · 高級

高級 Vibe Coding 與規範驅動人工智能編程

課程結構: 7 個單元 · 每個單元 3 小時(共 21 小時) · 每日一個單元

形式: 香港科學園(面授)或其他及網上教室,包含實踐實驗

對象: 目標開發生產級別軟件的開發者

先修要求: 已完成課程 2 或具備人工智能編程經驗

學習成果: 學員將能撰寫可供人工智能轉化為可靠代碼的詳細規範,執行具備審核與質量把關的智能體(Agentic)工作流,並交付一個從規範到發佈的生產級別項目。

您將獲得: 一個生產實例級別的項目及規範驅動開發指南。

課程重點:

  • 規範驅動開發(Spec-driven Development):撰寫能讓 AI 生成可靠代碼的規範
  • 智能體工作流:規劃、委派並審核 AI 生成的代碼更改
  • 針對 AI 書寫代碼的測試、代碼審查及質量閘門(Quality Gates)
  • 整合 API、身份驗證及生產環境部署
  • 結業專案:交付一個從規範到發佈的生產級別項目

單元計劃:

  • M1 · 規範驅動開發基礎
  • M2 · 智能體從規範到代碼的實現(實驗課)
  • M3 · 審核 AI 輸出與智能體工作流
  • M4 · 測試與質量閘門
  • M5 · 代碼審查與重構
  • M6 · API、身份驗證與系統整合
  • M7 · 生產部署與結業專案發佈

課程 4 · 領導力

人工智能項目管理與治理

課程結構: 5 個單元 · 每個單元 3 小時(共 15 小時) · 每日一個單元

形式: 香港科學園(面授)或其他及網上教室,包含實踐實驗

對象: 經理、產品負責人及高管

先修要求: 無(適合管理人員及團隊經理)

學習成果: 領導者將能利用投資回報率(ROI)及成功指標來規劃人工作智能項目,執行人機協作交付模式,對接香港《個人資料(私隱)條例》(PDPO)下的義務,並為其機構起草人工智能政策及採納路線圖。

您將獲得: 一份人工智能治理清單及人工智能採納路線圖草案。

課程重點:

  • 規劃及交付人工智能項目:用例選擇、投資回報率及成功指標
  • 管理「人機協作」團隊及 AI 輔助的交付流程
  • 風險、倫理與問責:偏見、幻覺及資料私隱
  • 治理框架與香港監管環境(包括 PDPO)
  • 構建機構的人工智能政策與採納路線圖

單元計劃:

  • M1 · 選擇與規劃人工智能項目
  • M2 · 領導交付:協作團隊與業務案例
  • M3 · 人工智能風險圖譜
  • M4 · 治理框架與香港 PDPO
  • M5 · 人工智能政策與採納路線圖(工作坊)

課程 5 · 高管

為您的機構建立具競爭力的人工智能基礎設施

課程結構: 5 個單元 · 每個單元 3 小時(共 15 小時) · 每日一個單元

形式: 香港科學園(面授)或其他及網上教室,包含實踐實驗

對象: 創辦人、行政總裁、資訊科技總監、營運總監、數碼轉型負責人及部門主管,負責機構人工智能工具選型與部署決策

先修要求: 無(建議完成課程 4 或具備同等領導經驗)

學習成果: 領導者將能為機構挑選合適規模的人工智能基礎設施組合、圍繞其重新設計工作流程,並於首日起即以完備治理制度推展「AI 原生」營運模式。

您將獲得: 一份為貴機構度身訂造的人工智能基礎設施藍圖及推行計劃。

課程重點:

  • 何謂「AI 原生」機構:工作流程整合、資料就緒、人機角色重塑、智能體營運及內建治理
  • 基礎層:按照現有生產力工具組合(Microsoft 365 / Google Workspace)及資料治理需求,選擇企業級大語言模型助手(Claude、ChatGPT、Copilot、Gemini)
  • 研究、智能體及行業專用工具:Perplexity、Manus、Claude Code,以及編程、會議、設計、客戶服務等領域的工具組合
  • 開發者與 API 層:為自建應用而設的 LLM API、雲端 AI 平台、向量資料庫、RAG 與編排框架(LangChain、LlamaIndex、MCP)
  • 治理、賦能與最精簡起步組合:AI 使用政策、企業 SSO、員工培訓,以及合適規模的推行路線圖

單元計劃:

  • M1 · AI 原生營運模式與成熟度評估
  • M2 · 選擇基礎大語言模型助手與生產力工具契合度
  • M3 · 研究、智能體與行業專用工具
  • M4 · 開發者、API、RAG 與資料就緒層
  • M5 · 治理、推行路線圖與結業藍圖

師資陣容

課程導師團隊

所有課程均由 AIKm 自己的師資授課,導師來自我們的教授會員及博士會員,並在課題需要時邀請外部專家協教。

  • 教授會員:活躍於人工智能、機器學習及企業知識管理領域的資深學者。
  • 博士會員:具備業界實戰交付經驗的實務工作者與研究人員。
  • 外部專家:於課程涉及特定工具、專業領域或行業視角時特邀加入。
  • 「進階 Vibe 與規範導向 AI 編程」(第 3 門課)將由本院首席科學家林學山工程師博士親自主講。

培訓費用

專業課程投資與收費

以港幣列明的透明收費,適用於我們的公開報名專業課程。最終報價將視乎班別人數及授課形式而定。

專業課程

專業課程(每人收費)

15 小時課程:每人 HK$6,800 至 9,800

21 小時課程:每人 HK$9,800 至 14,000

五階段完整路徑套餐:HK$45,000 至 55,000

完成課程可獲證書,包含實作練習及課程教材。

所有費用以港幣計算。課程以英語、廣東話或普通話授課。

如需一對一高管人工智能顧問及企業內部培訓項目,請參閱顧問服務頁面的合作引擎。

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提交後將在您的郵件應用程式中打開一封預先填寫的電郵,收件人為 director@aikm.ai,只需按「傳送」即可。想直接寫信?請電郵至 director@aikm.ai。

準備好開始您的人工智能旅程嗎?

個人報名或企業團隊套票

您可以選擇報名單一課程,或選擇全套五階段路徑以享受優惠。課程備有英語及廣東話選擇,並可為企業團隊安排私人培訓。

查詢課程安排顧問服務指南:如何在香港選擇 AI 培訓研究重點

常見問題

香港人工智能課程:常見問題

什麼是 AIKm + PMI Master Trainer 人工智能培訓路徑?

AIKm + PMI Master Trainer 路徑是一個包含五門課程的計劃,涵蓋人工智能、Vibe Coding 及人工智能基礎設施:課程 1 為人工智能基礎與 Vibe Coding(15 小時,初級);課程 2 為中級 Vibe Coding(21 小時);課程 3 為高級 Vibe Coding 與規範驅動人工智能編程(21 小時);課程 4 為人工智能項目管理與治理(15 小時,領導力);課程 5 為「為您的機構建立具競爭力的人工智能基礎設施」(15 小時,高管)。學員可根據其經驗選擇合適級別加入。

AIKm 在香港哪裡舉辦這些人工智能課程?

AIKm 在香港科學園(新界白石角科技大道東 16 號海濱大樓 2 座 6 樓)舉辦面授課程,同時提供網上教學。此外,我們亦可為客戶在香港辦公室安排私人企業培訓。

課程結構是如何安排的?

每個單元為 3 小時的課程,每日進行一個單元。課程 1、課程 4 及課程 5 各有 5 個單元(15 小時);課程 2 及課程 3 各有 7 個單元(21 小時)。學員完成課程內所有單元後可獲發證書。

AIKm 課程使用什麼語言授課?

所有五門課程均以英語或廣東話授課。課程教材則以英文提供。

參加 Vibe Coding 課程是否需要編程經驗?

不需要。課程 1 假設學員沒有編程背景:Vibe Coding 讓非程序員能透過普通語言描述需求來構建真實軟件。課程 2 需具備課程 1 基礎或基本提示詞經驗。課程 3 需具備課程 2 基礎或現有人工智能編程經驗。課程 4 及課程 5 為非技術性課程,對象為經理及高管,其中課程 5 專注於全機構層面的人工智能基礎設施選型與推行。

AIKm 可以為我們的公司提供私人人工智能課程嗎?

可以。我們提供個人報名及企業團隊套票。培訓路徑中的任何課程均可為單一機構成辦私人班,可以在您的香港辦公室或網上進行,並針對您的行業及工具進行調整。請聯絡 director@aikm.ai 或致電 +852 2839 8100 查詢。

AIKm 大師課程的學費是多少?

大師課程每位學員收費為:15 小時課程 HK$6,800–9,800;21 小時課程 HK$9,800–14,000。全套五階段路徑套票為每位 HK$45,000–55,000。費用已包括結業證書、實踐實驗及課程教材。

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一對一高管人工智能顧問服務收費如何?

一對一高管人工智能顧問服務每小時收費 HK$2,000–3,500,另設 10–20 小時結構化套餐,收費 HK$30,000–60,000。適合希望獲得個人化人工智能策略、治理及實踐指導的高管與資深專業人士。

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企業內部培訓的收費是多少?

企業內部培訓每項計劃收費 HK$90,000–160,000(15–21 小時,最多 20 名員工),可於貴機構香港辦公室或網上進行,並針對您的行業、工具及資料治理需求度身訂造。請電郵 director@aikm.ai 索取詳細建議書。

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